一種多層漸進增強的地災(zāi)知識圖譜及其自動補全方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010493504.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111639196B | 公開(公告)日 | 2022-03-15 |
申請公布號 | CN111639196B | 申請公布日 | 2022-03-15 |
分類號 | G06F16/36(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06F40/30(2020.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 謝瀟;戴維江;鄂超;閆利;鄭善喜;楊天森;朱偉;張二鋼 | 申請(專利權(quán))人 | 核工業(yè)湖州勘測規(guī)劃設(shè)計研究院股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 浙江永航聯(lián)科專利代理有限公司 | 代理人 | 李鈴 |
地址 | 313000 浙江省湖州市吳興區(qū)鳳凰路581號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種多層漸進增強的地災(zāi)知識圖譜及其自動補全方法,包括基于多傳感器觀測數(shù)據(jù)融合增強的地災(zāi)場景要素提取,所述傳感器將用于獲得具有豐富時空信息的場景要素信息庫,將用于生成具有實體節(jié)點及關(guān)系連接的場景多元組圖模型;涉及利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的譜聚類算法思想構(gòu)建關(guān)系權(quán)重約束的知識表征學(xué)習(xí),利用大量多元組圖模型訓(xùn)練加權(quán)聚類的知識表征學(xué)習(xí)算法用于知識圖譜的補全,涉及面向存在缺失問題的地災(zāi)知識圖譜的漸進自動補全。有益效果為:將圖模型與圖計算相結(jié)合,研究了地災(zāi)場景中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)及知識的挖掘,實現(xiàn)了地災(zāi)知識圖譜的自動補全,可為應(yīng)用知識圖譜的后續(xù)分析提供支撐。 |
