基于數(shù)據(jù)分析的云計算數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)節(jié)能控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011296126.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112393390A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN112393390A 申請公布日 2021-07-06
分類號 F24F11/64;F24F11/84;F24F11/86;F24F11/54;F24F11/65;F24F11/58;F24F140/20 分類 供熱；爐灶；通風;
發(fā)明人 李繼文;呂鑫;安柯;徐蓉 申請（專利權(quán)）人 上海有孚智數(shù)云創(chuàng)數(shù)字科技有限公司
代理機構(gòu) 上海段和段律師事務所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201304 上海市浦東新區(qū)書院鎮(zhèn)麗正路1628號4幢1-2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的云計算數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)節(jié)能控制方法及介質(zhì)與系統(tǒng)，其以云服務器熱源數(shù)據(jù)以及精密空調(diào)控制量數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)集初始訓練貝葉斯線性回歸模型，用于未來時間數(shù)據(jù)中心溫度傳感器溫差的預測，并在控制過程中實時獲取新增訓練數(shù)據(jù)，實時更新貝葉斯線性回歸預測模型，實時預測傳感器溫差，并實時利用網(wǎng)格搜索算法獲得離散的壓縮機頻率與水閥開度組合的最優(yōu)控制量，以較小能量消耗實現(xiàn)未來傳感器實際溫差小于溫差預設閾值的控制目標。本發(fā)明選擇有效環(huán)境溫度預測輸入量，結(jié)合在線增量學習預測算法及離散網(wǎng)格搜索法，控制過程即訓練過程，快速高效計算水冷精密空調(diào)最優(yōu)控制量，最終獲得很好的精密空調(diào)節(jié)能效果。