一種結(jié)合深度卷積網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)證候診斷和健康評價方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010853821.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113012811A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN113012811A 申請公布日 2021-06-22
分類號 G16H50/30（2018.01）I;G16H30/20（2018.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請（專利權(quán)）人 杭州泉脈科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 310000浙江省杭州市上城區(qū)紫金觀巷26號科創(chuàng)中心502
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及中醫(yī)智能健康診斷，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成中醫(yī)證候診斷和健康情況評價。該發(fā)明利用大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，基于使用者的面象、舌象和問診信息，做出證候的診斷和健康分?jǐn)?shù)預(yù)測。首先通過共享的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取面象、舌象的特征，然后對每一個證候和健康分?jǐn)?shù)設(shè)置單獨的特征提取器，從而專注于某一特定特征。進一步的，分析證候之間的相關(guān)性，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取這種相關(guān)性，然后對證候預(yù)測概率進行進一步的調(diào)整。結(jié)合新設(shè)計的損失函數(shù)，綜合考慮分?jǐn)?shù)和證候之間、不同證候之間的平衡問題，訓(xùn)練模型直到收斂，最終獲得完整的智能中醫(yī)證候診斷和健康評價模型。