一種基于ACA-BP算法的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)的故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811068376.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109083887B 公開（公告）日 2020-04-21
申請公布號 CN109083887B 申請公布日 2020-04-21
分類號 F15B19/00;E02F9/22 分類 流體壓力執(zhí)行機(jī)構(gòu)；一般液壓技術(shù)和氣動技術(shù);
發(fā)明人 顧清華;莫明慧;阮順領(lǐng);汪朝;盧才武;陳露;常朝朝 申請（專利權(quán)）人 西安建筑科大資產(chǎn)經(jīng)營有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安智大知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 西安建筑科技大學(xué);西安建筑科大資產(chǎn)經(jīng)營有限公司
地址 710055 陜西省西安市雁塔路13號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于ACA?BP算法的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)的故障診斷方法，提取液壓系統(tǒng)發(fā)生故障時反應(yīng)液壓系統(tǒng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，得到訓(xùn)練樣本，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，導(dǎo)入訓(xùn)練樣本，采用蟻群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障模型，將測試數(shù)據(jù)輸入模型中，進(jìn)行模型檢測，輸出故障原因，本發(fā)明在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練過程中引入了蟻群算法，吸收蟻群的行為特征，通過其內(nèi)在搜索機(jī)制，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中權(quán)值，并將改進(jìn)的算法用于挖掘機(jī)液態(tài)系統(tǒng)的故障診斷中。解決了目前BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要采用梯度下降法對連接權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練，收斂時間長、易于陷入局部極值等難題，增強(qiáng)了模型的故障診斷能力和誤差逼近能力，提高了挖掘機(jī)的液態(tài)系統(tǒng)故障診斷的效率。