一種基于稀疏字典學習的高分辨率地震處理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110685596.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113419275B 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN113419275B 申請公布日 2022-03-22
分類號 G01V1/28（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 何文淵 申請（專利權(quán)）人 中國石油天然氣股份有限公司
代理機構(gòu) 大慶知文知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 馬微
地址 163002黑龍江省大慶市讓胡路區(qū)中原路99號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于稀疏字典學習的高分辨率地震處理方法，包括：對地震子波序列進行上采樣和平滑插值處理，對地層厚度模型進行上采樣和一倍的補零延拓處理，對兩者進行褶積得到地震響應模型，通過逐道余弦變換得到學習字典，對實際地震數(shù)據(jù)進行上采樣、一倍補零延拓處理，進行余弦變換為字典學習的觀測數(shù)據(jù)，以反射系數(shù)為目標模型的字典學習模型，采用1范數(shù)的稀疏約束的對偶優(yōu)化方法進行優(yōu)化求解得到反射系數(shù)，并進行下采樣處理得到最終的反射系數(shù)，重復完成整個數(shù)據(jù)體提高分辨率處理。該方法具有提頻效果明顯、建模精度高、處理結(jié)果橫向連續(xù)性好等優(yōu)點，解決了現(xiàn)有方法對高頻成分的能量和相位補償有限，提頻效果較弱，同時噪聲被放大等問題。