基于貝葉斯網絡屬性聚類分析技術的高維隱私數據發(fā)布方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011013027.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112131604A | 公開（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請公布號 | CN112131604A | 申請公布日 | 2020-12-25 |
| 分類號 | G06F21/62(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 陳恒恒;劉勝軍;謝飛;倪志偉;陳千;李海松;卜繁耀;朱旭輝 | 申請（專利權）人 | 合肥城市云數據中心股份有限公司 |
| 代理機構 | 合肥國和專利代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 合肥城市云數據中心股份有限公司;合肥工業(yè)大學 |
| 地址 | 230031安徽省合肥市高新區(qū)玉蘭大道767號機電產業(yè)園西二路科大國禎大廈4樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及基于貝葉斯網絡屬性聚類分析技術的高維隱私數據發(fā)布方法，與現有技術相比解決了高維隱私數據加噪發(fā)布誤差大、可用性差、效率低的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：高維數據的獲??；屬性子集的聚類劃分；構建加噪貝葉斯網絡；生成加噪條件分布；合成數據集的發(fā)布。高維大數據環(huán)境下，本發(fā)明可在確保數據隱私安全與可用性的同時，縮短數據發(fā)布算法的運行時間，實現高維大數據環(huán)境下隱私數據的有效發(fā)布。?? |
