基于集成學(xué)習(xí)技術(shù)面向混合云場(chǎng)景的時(shí)序數(shù)據(jù)異常預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011045816.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112131212A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112131212A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-25 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/215(2019.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉浩;劉勝軍;倪志偉;周芳;陳千;朱旭輝;倪麗萍 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 合肥城市云數(shù)據(jù)中心股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 合肥國(guó)和專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 合肥城市云數(shù)據(jù)中心股份有限公司;合肥工業(yè)大學(xué) |
| 地址 | 230031安徽省合肥市高新區(qū)玉蘭大道767號(hào)機(jī)電產(chǎn)業(yè)園西二路科大國(guó)禎大廈4樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于集成學(xué)習(xí)技術(shù)的面向混合云時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法，涉及數(shù)據(jù)處理及異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：歷史數(shù)據(jù)的獲取預(yù)處理；時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)模型建立；三個(gè)基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型的聯(lián)合訓(xùn)練；時(shí)序數(shù)據(jù)異常的預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)對(duì)日志時(shí)序數(shù)據(jù)的分析處理，基于STL、ARIMA、LSTM的集成學(xué)習(xí)框架，建立統(tǒng)一集成的應(yīng)對(duì)混合云復(fù)雜場(chǎng)景下的異常檢測(cè)模型，及時(shí)進(jìn)行異常檢測(cè)及業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)，提前發(fā)現(xiàn)可能的異常變化并進(jìn)行故障應(yīng)急處理，降低業(yè)務(wù)故障風(fēng)險(xiǎn)的概率。?? |
