一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的高相似度論文圖片比對方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111526208.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114444564A 公開（公告）日 2022-05-06
申請公布號 CN114444564A 申請公布日 2022-05-06
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/74（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曾彥儒;穆衛(wèi)平;郭俊杰;馮文菲 申請（專利權）人 廣州銳競信息科技有限責任公司
代理機構 深圳市合道英聯(lián)專利事務所（普通合伙） 代理人 廉紅果;唐淑萍
地址 510700廣東省廣州市黃埔區(qū)國際生物島螺旋大道51號官洲生命科學創(chuàng)新中心A棟第28層04、05單元（僅限辦公）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的高相似度論文圖片比對方法，其中方法包括：獲取測試論文和待測論文，通過預設的子圖抽取算法，分別抽取兩論文中圖片的子圖；基于預先構建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對子圖進行處理分析，得到子圖的特征數(shù)據(jù)；將測試論文與待測論文的子圖作為兩兩配對的圖片對，根據(jù)圖片對中兩子圖各自的特征數(shù)據(jù)，篩選出符合顯示條件的圖片對并計算得到其相似度；根據(jù)展示規(guī)則對篩選后的圖片對進行展示。本發(fā)明通過預設的子圖抽取算法抽取論文圖片的子圖，進而根據(jù)預先構建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對抽取的子圖進行特征數(shù)據(jù)的解析，兩兩比對，篩選高相似度的圖片，即實現(xiàn)高效準確地識別出論文中具有潛在復用問題圖片的效果。