一種用于稀疏連接的人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算裝置和方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201610039162.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN105512723B | 公開(公告)日 | 2018-02-16 |
申請公布號 | CN105512723B | 申請公布日 | 2018-02-16 |
分類號 | G06N3/063;G06N3/04;G06F9/38;G06F9/302 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張士錦;郭崎;陳云霽;陳天石 | 申請(專利權(quán))人 | 南京艾溪信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人 | 南京艾溪信息科技有限公司;北京中科寒武紀科技有限公司;中科寒武紀科技股份有限公司 |
地址 | 210049 江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道仙林大道18號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種用于稀疏連接的人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算裝置,包括:映射單元,用于將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成輸入神經(jīng)元和權(quán)值一一對應的存儲方式;存儲裝置,用于存儲數(shù)據(jù)和指令;運算單元,用于根據(jù)指令對數(shù)據(jù)執(zhí)行相應運算;所述運算單元主要執(zhí)行三步運算,第一步將輸入的神經(jīng)元和權(quán)值數(shù)據(jù)相乘;第二步執(zhí)行加法樹運算,將第一步處理后的加權(quán)輸出神經(jīng)元通過加法樹逐級相加,或?qū)⑤敵錾窠?jīng)元通過和偏置相加得到加偏置輸出神經(jīng)元;第三步執(zhí)行激活函數(shù)運算,得到最終輸出神經(jīng)元。本發(fā)明的裝置解決了CPU和GPU運算性能不足,前端譯碼開銷大的問題,有效提高了對多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡運算算法的支持,避免了內(nèi)存帶寬成為多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡運算及其訓練算法性能瓶頸的問題。 |
