一種基于在線教育大數(shù)據(jù)的深度學習樣本標注方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811488434.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109783661A | 公開(公告)日 | 2019-05-21 |
申請公布號 | CN109783661A | 申請公布日 | 2019-05-21 |
分類號 | G06F16/48(2019.01)I; G06F16/44(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 阮懷偉; 楊小紅; 吳雷; 王鵬飛; 吳立輝; 王瑞麗; 程桃莉 | 申請(專利權)人 | 安徽教育網(wǎng)絡出版有限公司 |
代理機構 | 合肥鼎途知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 安徽教育網(wǎng)絡出版有限公司; 時代新媒體出版社有限責任公司 |
地址 | 230601 安徽省合肥市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)繁華大道398號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)在線教育系統(tǒng),尤其涉及一種基于在線教育大數(shù)據(jù)的深度學習樣本標注方法,其制備步驟為:(1)數(shù)據(jù)的導入(2)初步標注(3)數(shù)據(jù)分組(4)數(shù)據(jù)展示(5)數(shù)據(jù)排序(6)不符合的數(shù)據(jù)重新分組(7)得到不同類型的數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過設計一種基于在線教育大數(shù)據(jù)的深度學習樣本標注方法,解決了現(xiàn)有技術的不足,無需人工的體力勞動,且避免了個人的主觀性判斷,通過數(shù)據(jù)的初步標注和分組標注,使得數(shù)據(jù)的準確性更高,通過在線教育大數(shù)據(jù)的標注系統(tǒng),可以發(fā)動互聯(lián)網(wǎng)上的大量人員協(xié)助對于海量數(shù)據(jù)的標注,整個發(fā)明思路清晰明確,能夠有效地提高大數(shù)據(jù)的標注精度,同時縮短了標注時間,過程簡單,實用性高。 |
