一種基于深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)語音導(dǎo)航機器人的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | 2020111504549 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112287673A | 公開(公告)日 | 2021-01-29 |
申請公布號 | CN112287673A | 申請公布日 | 2021-01-29 |
分類號 | G06F40/279(2020.01)I; | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃詩雅;羅睦軍;鄧從健 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州云趣信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京高航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 喬浩剛 |
地址 | 510630廣東省廣州市天河區(qū)建工路4號佳都科技大廈2號樓六樓603-610 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)語音導(dǎo)航機器人的方法,方法包括步驟:獲取用戶通話文本數(shù)據(jù);將用戶通話文本輸入到訓(xùn)練好的基于深度學(xué)習(xí)的導(dǎo)航隊列分類模型進行預(yù)測識別,獲取輸出的導(dǎo)航隊列預(yù)測結(jié)果;根據(jù)獲取的導(dǎo)航隊列預(yù)測結(jié)果將用戶轉(zhuǎn)接到相應(yīng)的人工隊列進行處理。本發(fā)明提供的方法能夠?qū)Υ罅课谋緮?shù)據(jù)針對性進行訓(xùn)練,可以快速獲取良好的效果。后期遇到新知識時,可以加強訓(xùn)練使其模型適應(yīng)文本數(shù)據(jù)中存在的新知識,從而可以大幅度改善人力成本和提高時間成本。?? |
