一種基于深度學習的貨架商品分層方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010626453.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111882606A | 公開(公告)日 | 2020-11-03 |
申請公布號 | CN111882606A | 申請公布日 | 2020-11-03 |
分類號 | G06T7/73(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 魏勛 | 申請(專利權)人 | 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構 | 上海創(chuàng)開專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司 |
地址 | 201800上海市嘉定區(qū)新成路500號J2034室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的貨架商品分層方法,涉及人工智能和機器視覺深度學習技術領域。本發(fā)明的方法包括以下步驟:S1、獲取不同角度,不同光照,不同分辨率的貨架圖片;S2、訓練商品檢測模型;S3、訓練貨架層分割模型;S4、對貨架圖像進行檢測,得到商品的位置框和類別信息;S5、對貨架圖像進行貨架層分割,得到貨架層的區(qū)域;S6、獲取貨架層最小外接矩形,然后獲取貨架線;S7、得到商品位置框的中心點,然后判斷其所在的貨架層。本發(fā)明可以自動將貨架上的商品進行分層,得到商品位于的貨架層數(shù),進而能夠判斷商品是否陳列在黃金位置上。此方法高效準確,替代了低效且易出錯的人工方式。?? |
