一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤視頻巡店方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011014178.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112329521A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112329521A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 呂琨;彭靖田 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海創(chuàng)開專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 汪發(fā)成 |
| 地址 | 201800上海市嘉定區(qū)葉城路1288號(hào)6幢J638室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤視頻巡店方法，涉及深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：P1、用工業(yè)相機(jī)采集高清視頻；P2、將采集完成的視頻上傳至庫存盤點(diǎn)系統(tǒng)；P3、將巡店視頻輸入訓(xùn)練好的YOLO V3+DeepSort模型中；P4、根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行貨物盤點(diǎn)和后續(xù)操作；步驟P3中YOLO V3+DeepSort模型包括Detection跟蹤步驟以及track跟蹤步驟。本發(fā)明應(yīng)用非圖像特征，顯著提升了商品規(guī)格分類的識(shí)別準(zhǔn)確率，同樣適用于同種商品不同規(guī)格的識(shí)別。?? |
