一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010628464.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111882525A | 公開(公告)日 | 2020-11-03 |
申請公布號 | CN111882525A | 申請公布日 | 2020-11-03 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫鯤 | 申請(專利權(quán))人 | 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海創(chuàng)開專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 上海品覽數(shù)據(jù)科技有限公司 |
地址 | 201800上海市嘉定區(qū)新成路500號J2034室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于LBP水印特征和細粒度識別的圖像翻拍檢測方法,涉及圖像翻拍審核的人工智能識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括以下步驟:S1、獲取待審查的圖像;S2、圖像預處理;S3、從待審查從待審查圖像中裁剪出25張32×32尺寸的小圖;S4、對每張小圖用輕量CNN模型預測一個翻拍置信度;S5、對25張小圖的翻拍置信度取的最終翻拍置信度;S6、判斷最終置信度是否大于0.5;若是則為翻拍圖片,若不是則不是翻拍圖片。本發(fā)明通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ensemble方法,大幅提高了翻拍檢測的正確率,在32x32小圖數(shù)據(jù)集上,CNN模型的正確率可達到0.8以上,整圖數(shù)據(jù)集上,翻拍檢測算法的正確率可達到0.9以上。?? |
