人工智能模型訓(xùn)練方法、知識(shí)點(diǎn)推送方法、裝置和介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010933268.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112163066A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112163066A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-01 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/33(2019.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李杰明;陳偉斌;匡勝貴;沈泳龍 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 天訊瑞達(dá)通信技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 天訊瑞達(dá)通信技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 510000廣東省廣州市天河區(qū)華利路19號(hào)三樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種人工智能模型訓(xùn)練方法、知識(shí)點(diǎn)推送方法、裝置和介質(zhì)，人工智能模型訓(xùn)練方法包括獲取點(diǎn)擊日志，獲取客服知識(shí)點(diǎn)的訪問(wèn)權(quán)重，爬取知識(shí)點(diǎn)本體，確定知識(shí)點(diǎn)本體的需求權(quán)重，獲取內(nèi)容特征信息和客戶(hù)特征信息，訓(xùn)練人工智能模型等步驟。通過(guò)執(zhí)行人工智能模型訓(xùn)練方法，可以訓(xùn)練得到合適的人工智能，作為執(zhí)行知識(shí)點(diǎn)推送方法的基礎(chǔ)，訓(xùn)練所得的人工智能模型能夠根據(jù)客服對(duì)話(huà)中的內(nèi)容特征信息和客戶(hù)特征信息等信息輸出客服知識(shí)點(diǎn)，能夠有效應(yīng)對(duì)客服領(lǐng)域用戶(hù)提出的咨詢(xún)存在大量實(shí)體名稱(chēng)相同的知識(shí)點(diǎn)這一特征，降低一次性產(chǎn)生大量的可推送知識(shí)點(diǎn)的可能性，提高客服知識(shí)點(diǎn)查詢(xún)的正確率和命中率。本發(fā)明廣泛應(yīng)用于知識(shí)推送技術(shù)領(lǐng)域。?? |
