基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的特征增強方法、裝置及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111320801.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114154642A | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
申請公布號 | CN114154642A | 申請公布日 | 2022-03-08 |
分類號 | G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張忠平;王永斌;肖益珊;季文翀;叢煜華;鄭濤 | 申請(專利權(quán))人 | 宜通世紀(jì)科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 余凱歡 |
地址 | 510630廣東省廣州市天河區(qū)科韻路16號自編1棟1201 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于異構(gòu)遷移學(xué)習(xí)的特征增強方法、裝置及存儲介質(zhì),方法包括:從多個源域進行第一特征提取,得到第一特征集合;從目標(biāo)域進行第二特征提取,得到第二特征集合;根據(jù)預(yù)設(shè)的原始特征、所述第一特征集合和所述第二特征集合,在異構(gòu)特征空間進行所述源域和所述目標(biāo)域之間的遷移學(xué)習(xí),構(gòu)建得到基于遷移學(xué)習(xí)的異構(gòu)特征空間;其中,所述基于遷移學(xué)習(xí)的異構(gòu)特征空間用于進行特征提取。本發(fā)明將原始特征與源域和目標(biāo)域中提取的特征進行結(jié)合,能夠在提高遷移學(xué)習(xí)性能的基礎(chǔ)上解決負(fù)遷移的問題,可廣泛應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。 |
