空間目標(biāo)多源數(shù)據(jù)參數(shù)化仿真與MinCenterNet融合檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110441799.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113096058A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN113096058A 申請公布日 2021-07-09
分類號 G06T5/50（2006.01）I;G06T15/06（2011.01）I;G06T17/20（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張?jiān)?化青龍;李宏博;姜義成 申請（專利權(quán)）人 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱華夏松花江知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 岳昕
地址 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 空間目標(biāo)多源數(shù)據(jù)參數(shù)化仿真與MinCenterNet融合檢測方法，涉及ISAR圖像處理領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決目前的多源數(shù)據(jù)融合檢測方法存在可操作性低、檢測精度不高從而導(dǎo)致的在實(shí)際中難以應(yīng)用的問題。本發(fā)明包括：獲取光學(xué)渲染圖像；獲取空間目標(biāo)ISAR仿真圖像；將光學(xué)渲染圖像和ISAR仿真圖像進(jìn)行MixCenterNet融合檢測；融合檢測時(shí)將成對的光學(xué)渲染圖像和ISAR仿真圖像輸入MixCenterNet中；光學(xué)圖像經(jīng)34層ResNet骨干網(wǎng)絡(luò)處理，ISAR圖像經(jīng)16層的VGG骨干網(wǎng)絡(luò)處理，然后分別通過級聯(lián)角點(diǎn)池化與中心池化生成角點(diǎn)熱圖與中心點(diǎn)熱圖確定目標(biāo)在光學(xué)圖像中的位置；ISAR圖像經(jīng)16層的VGG骨干網(wǎng)絡(luò)處理所得特征圖，連同光學(xué)圖像經(jīng)34層的ResNet骨干網(wǎng)絡(luò)處理所得特征圖一并輸入到全連接層，再經(jīng)Softmax層輸出目標(biāo)類別信息。