數(shù)據(jù)分類方法及裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110686162.5 申請日 -
公開(公告)號 CN113240130B 公開(公告)日 2022-05-27
申請公布號 CN113240130B 申請公布日 2022-05-27
分類號 G06N20/20(2019.01)I;G06Q40/02(2012.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 郭豪;蔡準;孫悅;郭曉鵬 申請(專利權(quán))人 北京芯盾時代科技有限公司
代理機構(gòu) 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 102300北京市門頭溝區(qū)蓮石湖西路98號院5號樓2201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 數(shù)據(jù)分類方法及裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。本申請公開一種數(shù)據(jù)分類方法及裝置,方法包括:獲取多個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),及每個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對應(yīng)的標簽信息;對每個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行向量化,得到每個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一向量;將每個第一向量及對應(yīng)的標簽信息輸入到Xgboost模型進行轉(zhuǎn)化訓(xùn)練,得到每個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一學習信息;將每個第一向量、對應(yīng)標簽信息及對應(yīng)的第一學習信息輸入到Wide&Deep模型進行轉(zhuǎn)化訓(xùn)練,得到每個歷史用戶關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對應(yīng)的指導(dǎo)概率值;將每個第一向量及對應(yīng)的指導(dǎo)概率值輸入到邏輯回歸模型,結(jié)合半監(jiān)督學習方法進行學習訓(xùn)練,得到評分卡模型;獲得待分類數(shù)據(jù),根據(jù)評分卡模型計算待分類數(shù)據(jù)對應(yīng)的評分結(jié)果,根據(jù)評分結(jié)果生成待分類數(shù)據(jù)對應(yīng)的分類標簽。