鋰離子動力電池荷電狀態(tài)估算方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011179571.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112305423A 公開（公告）日 2021-02-02
申請公布號 CN112305423A 申請公布日 2021-02-02
分類號 G01R31/367(2019.01)I;G01R31/388(2019.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 李菁;歐陽劍 申請（專利權(quán)）人 廣州益維電動汽車有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄭浦娟
地址 511495廣東省廣州市番禺區(qū)鐘村街市廣路鐘2路段47號1棟3樓304房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種鋰離子動力電池荷電狀態(tài)估算方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，首先進(jìn)行電池模型的導(dǎo)入，對導(dǎo)入的電池模型進(jìn)行參數(shù)辨識；根據(jù)辨識出的模型參數(shù)構(gòu)建動力電池SOC估算基礎(chǔ)公式，將動力電池SOC估算基礎(chǔ)公式融合到卡爾曼濾波算法中；卡爾曼濾波狀態(tài)向量和誤差協(xié)方差矩陣參數(shù)的初始化賦值；在SOC實際估算時，實時采集動力電池的開路電壓和負(fù)載電流；在融合后的卡爾曼濾波中引入漸消因子，基于引入漸消因子的卡爾曼濾波估算出動力電池的SOC值。本發(fā)明基于優(yōu)化非線性系統(tǒng)濾波技術(shù)實現(xiàn)電池荷電狀態(tài)的估算，在系統(tǒng)模型出現(xiàn)不確定時具有強(qiáng)跟蹤濾波器的優(yōu)良特性，能夠?qū)崿F(xiàn)鋰離子動力電池荷電狀態(tài)實時、精確的動態(tài)估算。??