一種基于XCS-LBP特征的行人檢測算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710306682.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107315990B | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN107315990B | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/12 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 高振國;李樹剛;陳丹杰;姚念民;盧志茂;陳炳才 | 申請(專利權)人 | 深圳市美好幸福生活安全系統(tǒng)有限公司 |
代理機構 | 北京品源專利代理有限公司 | 代理人 | 孟金喆 |
地址 | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)科技園金融基地1棟11樓A2 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像處理領域,涉及一種基于XCS?LBP特征以及級聯(lián)AKSVM的行人檢測算法,該方法提出了將XCS?LBP特征與HOG特征相結合,利用基因遺傳算法實現(xiàn)AKSVM級聯(lián)的形式,大大提高行人檢測速度和精度。其實現(xiàn)過程是:(1)將車載攝像機采集的視頻圖像轉換為灰度圖像,(2)對灰度圖像進行濾波去噪處理,(3)提取XCS?LBP特征以及HOG特征,(4)利用得到的特征值對弱分類器進行訓練(5)利用遺傳基因算法決定AKSVM分解的弱分類器的順序,(6)利用訓練好的級聯(lián)AKSVM對測試樣本進行計算評估。本發(fā)明解決了分類器級聯(lián)形式的優(yōu)化問題,能夠提高分類器的效率,減少行人檢測的時間,而且,對樣本采用多特征提取,能夠提高行人檢測的準確度。 |
