一種基于總體余弦分布的人臉噪音數(shù)據(jù)集CNN訓(xùn)練方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910324202.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110245550A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-09-17 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110245550A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-09-17 |
| 分類號(hào) | G06K9/00 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃楊昱;胡偉;袁國(guó)棟 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京云識(shí)圖信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 廖元秋 |
| 地址 | 100190 北京市海淀區(qū)成府路中關(guān)村北二條13號(hào)院5號(hào)樓328室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于總體余弦分布的人臉噪音數(shù)據(jù)集CNN訓(xùn)練方法，屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域。該方法首先選取包含噪音的人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)集并構(gòu)建一個(gè)基準(zhǔn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主干；對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主干添加層次，得到更新后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；從人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中依次獲取小批量樣本集，將小批量樣本集的每張人臉圖片樣本輸入更新后的網(wǎng)絡(luò)，得到對(duì)應(yīng)的余弦值并加入余弦分布；通過(guò)設(shè)計(jì)三種策略及融合函數(shù)對(duì)每個(gè)余弦值計(jì)算對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練權(quán)重，使用梯度下降算法學(xué)習(xí)更新后的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)?shù)螖?shù)到達(dá)上限時(shí)，訓(xùn)練終止。該方法具有良好的魯棒性，在不需要先驗(yàn)知識(shí)的情況下，能快速高效地訓(xùn)練包含噪音的人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 |
