基于VQ-VAE2和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法的心電異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110449056.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113171106A 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN113171106A 申請公布日 2021-07-27
分類號 A61B5/346（2021.01）I;A61B5/349（2021.01）I;A61B5/361（2021.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 孫見山;房潔;朱宏民 申請（專利權）人 安徽十锎信息科技有限公司
代理機構(gòu) 青島發(fā)思特專利商標代理有限公司 代理人 劉濤
地址 234099安徽省宿州市高新區(qū)黃淮石墨烯展示館南樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及心電圖異常檢測技術領域，具體涉及一種基于VQ?VAE2和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法的心電異常檢測方法。該基于VQ?VAE2和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法的心電異常檢測方法包括以下步驟：步驟1：獲取兩個訓練數(shù)據(jù)庫，房顫訓練數(shù)據(jù)庫及非房顫訓練數(shù)據(jù)庫，對房顫訓練數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理；步驟2：對經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后的房顫訓練數(shù)據(jù)庫進行VQ?VAE2訓練和先驗訓練，生成新的心電圖圖像；步驟3：房顫心率類型識別：將步驟2最終生成的新的心電圖數(shù)據(jù)、房顫訓練數(shù)據(jù)庫混合在一起，作為房顫樣本集，然后將該房顫樣本集與非房顫訓練數(shù)據(jù)庫輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡中進行判別，提供一種為醫(yī)生輸出更準確的的評估數(shù)據(jù)，提高診斷的準確率和效率的基于VQ?VAE2和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法的心電異常檢測方法。