基于集成CNN的心肌缺血的識別分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110449036.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113171105A 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN113171105A 申請公布日 2021-07-27
分類號 A61B5/346（2021.01）I;A61B5/349（2021.01）I;A61B5/35（2021.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 孫見山;房潔;朱宏民 申請（專利權(quán)）人 安徽十锎信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 青島發(fā)思特專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 劉濤
地址 234099安徽省宿州市高新區(qū)黃淮石墨烯展示館南樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及心電圖異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于集成CNN的心肌缺血的識別分類方法。該基于集成CNN的心肌缺血的識別分類方法包括以下步驟：步驟1：獲取兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫：異常訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫及正常訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫；步驟2：通過對兩個訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)預(yù)加工處理，生成二維結(jié)構(gòu)心電信號樣本；步驟3：構(gòu)建集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟4：構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟5：獲取特征集；步驟6：根據(jù)特征集訓(xùn)練隨機(jī)森林分類器；步驟7：對樣本進(jìn)行自動識別和測試，有效提高心肌缺血的識別準(zhǔn)確率和心肌缺血隱匿期的發(fā)現(xiàn)效率，并對心肌缺血的危險程度進(jìn)行分類，輔助醫(yī)生治療。