一種基于SSD卷積神經網絡的地下排水管道缺陷識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910806196.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110598767A 公開（公告）日 2019-12-20
申請公布號 CN110598767A 申請公布日 2019-12-20
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 丁鑫;張宇;武鴻濱;李昀錦;魏冀星;喬茜;王瀚興;張健;于艷飛;段夢鈺;馮星光;李昕陽;郜尚尚 申請（專利權）人 河南省交通運輸發(fā)展集團有限公司航空港分公司
代理機構 長沙楚為知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 河南省收費還貸高速公路管理有限公司航空港分公司
地址 450000 河南省鄭州市中牟縣官渡鎮(zhèn)韓潘路北段航空港管理處
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于SSD卷積神經網絡的地下排水管道缺陷識別方法，包括步驟：S1、獲取管道缺陷圖像作為檢測圖像數據；S2、對所述檢測圖像數據進行預處理，標注檢測圖像中管道缺陷作為管道缺陷數據，構建管道缺陷數據庫；S3、搭建SSD卷積神經網絡，初始化設置卷積神經網絡中超參數，采用預訓練模型進行訓練；S4、調整所述SSD卷積神經網絡的超參數，使得訓練圖像數據的指定目標輸出和實際輸出之間的誤差值滿足精度要求，完成對所述SSD卷積神經網絡的訓練；S5、將訓練后的所述SSD卷積神經網絡作為測試網絡讀取測試圖像，輸出對管道缺陷目標識別結果。本發(fā)明使用不同的特征圖上的多層特征去檢測和識別圖像中不同位置的目標，兼具檢測和識別的速度以及精度。