一種基于POFP-SVM算法的省級月度用電量預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111181877.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113902193A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113902193A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 馮迎春;喻潔;錢長鈺;范潔;蔣宇;劉胥雯 申請（專利權）人 江蘇電力交易中心有限公司
代理機構 南京經緯專利商標代理有限公司 代理人 姜慧勤
地址 210008江蘇省南京市鼓樓區(qū)云南路62號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于POFP?SVM算法的省級月度用電量預測方法，該方法研究計及用電量的影響因素的省級月度用電量預測問題，考慮月度平均溫度、月度平均電價及月度GDP數值這三個影響因素，利用二階灰色預測模型對上述影響因素進行前級預測；本發(fā)明還針對傳統(tǒng)的支持向量機預測模型進行改進，采取粒子群算法進行徑向基核參數和懲罰參數尋優(yōu)，確定支持向量機的最佳預測模型，建立并定義了新的POFP?SVM模型，即基于參數尋優(yōu)和特征預測的支持向量機預測模型；將二階灰色預測模型前級預測的結果輸入到訓練好的支持向量機預測模型，得到月度用電量預測值。本發(fā)明方法提升了模型的適用性，預測效果較普通模型大大提升。