一種基于深度學習的船舶作業(yè)違章行為實時偵測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110122702.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112819068A 公開（公告）日 2021-05-18
申請公布號 CN112819068A 申請公布日 2021-05-18
分類號 G06K9/62;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 丁勇;丁艷;宋豫江;房衛(wèi)平;薛鵬 申請（專利權(quán)）人 南京長江油運有限公司
代理機構(gòu) 廣東君龍律師事務(wù)所 代理人 金永剛
地址 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)中山北路324號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的船舶作業(yè)違章行為實時偵測方法。該方法包括步驟先對違章圖像數(shù)據(jù)采集，用于訓練一級檢測模型和二級檢測模型，分別對人員特征檢測識別和違章特征檢測識別，然后基于這兩種模型對船舶中實時監(jiān)控拍攝的圖像進行實時檢測，得到人員特征檢測結(jié)果和違章特征檢測結(jié)果，再與對應(yīng)的違章行為進行匹配識別，輸出識別判斷結(jié)果。該方法中使用了改進的YOLOV4模型，能夠?qū)Υ吧先藛T抽煙、玩手機、未穿工作服等細節(jié)性違章行為進行智能化實時檢測，具有良好的實時性、精確性以及魯棒性，有效的解決了船舶作業(yè)違章行為實時偵測問題，同時具有較短的檢測時間和和較高的檢測精度。