一種學(xué)生手寫選擇題識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011514711.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112633429A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112633429A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李哲;閆琦;陳家海;葉家鳴;吳波 | 申請(專利權(quán))人 | 安徽七天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 安徽申策知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 程艷梅 |
地址 | 230000 安徽省合肥市新站區(qū)銅陵北路與潁河路交口新站總部經(jīng)濟大廈B樓1201室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種學(xué)生手寫選擇題識別方法,涉及文本識別領(lǐng)域。針對學(xué)生手寫選擇題圖像數(shù)據(jù),提出了基于Attention機制解決手寫文本識別的方案。整體基于殘差網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用STN矯正有畸變的字符圖像,利用channelAttention和spacialAttention機制在圖像特征中更精準(zhǔn)定位字符位置和更精準(zhǔn)判斷要識別的字符是什么,利用Seq2Seq加Attention機制在序列特征中更精確字符識別,通過超分辨分支網(wǎng)絡(luò)提高識別網(wǎng)絡(luò)對模糊字符的識別率,最大程度降低背景環(huán)境等因素對字符識別的干擾,提高了手寫字符識別率,為人工智能閱卷系統(tǒng)工程落地奠定基礎(chǔ)。本發(fā)明主要包含以下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、目標(biāo)函數(shù)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)輸出后處理。本發(fā)明設(shè)計合理,使用方便,效果良好。 |
