一種針對圖像識別的英語作文評分方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011515007.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112580333A | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請公布號 | CN112580333A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號 | G06F40/194(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 侯沖;李哲;陳家海;葉家鳴;吳波 | 申請（專利權(quán)）人 | 安徽七天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 安徽申策知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 程艷梅 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市新站區(qū)銅陵北路與潁河路交口新站總部經(jīng)濟(jì)大廈B樓1201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種針對圖像識別的英語作文評分方法，涉及文本評分領(lǐng)域。針對試卷掃描識別的英語作文評分問題，提出利用多個模塊提取特征，利用xgboost模型將特征映射為最終評分的解決方案。本方案主要包含以下模塊：基礎(chǔ)分?jǐn)?shù)模塊、語義分?jǐn)?shù)模塊、主題分?jǐn)?shù)模塊、書寫分?jǐn)?shù)模塊、集成分?jǐn)?shù)模塊。方案中的各模塊分別利用傳統(tǒng)nlp處理方法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種方式提取特征，能透徹分析學(xué)生作文，綜合各特征權(quán)重優(yōu)化作文評分的準(zhǔn)確率。?? |
