一種基于情感分類的多層歸因圖譜構(gòu)建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110621640.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113495960A 公開（公告）日 2021-10-12
申請公布號 CN113495960A 申請公布日 2021-10-12
分類號 G06F16/35（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q30/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 錢虹;江元元 申請（專利權(quán)）人 創(chuàng)絡（上海）數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 輦甲武
地址 201100上海市閔行區(qū)光華路2118號第4幢A157室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于情感分類的多層歸因圖譜構(gòu)建方法，包括：步驟一、數(shù)據(jù)處理：步驟二、利用步驟一中處理后得到的樣本，進行LSTM網(wǎng)絡搭建，并訓練得到如下兩個模型：a）情感傾向的極性分類預測模型，b）負向內(nèi)容傾向的方面級相關分類預測模型，步驟三、方面特征框架的形成：步驟四、將模型a）和模型b）訓練建模后，對預測樣本進行預測形成兩種不同分類的預測結(jié)果標簽，并對結(jié)果標簽進行交叉，形成更細化的分類，最后提取其中的負向內(nèi)容，結(jié)合上述模型的LSTM預測標簽，形成方面級特征框架雛形；步驟五、對于方面級特征框架雛形中每個細分群進行進一步關注級細化分群。本發(fā)明對評論的歸納更方便用戶針對性制定應對措施。