一種基于遷移學習的首次訂購用戶精細化流失預(yù)判方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910881387.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110634027A | 公開(公告)日 | 2019-12-31 |
申請公布號 | CN110634027A | 申請公布日 | 2019-12-31 |
分類號 | G06Q30/02(2012.01); G06N20/00(2019.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 錢虹; 徐佳 | 申請(專利權(quán))人 | 創(chuàng)絡(luò)(上海)數(shù)據(jù)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 輦甲武 |
地址 | 201100 上海市閔行區(qū)光華路2118號第4幢A157室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于遷移學習的首次訂購用戶精細化流失預(yù)判方法,包括如下步驟:(1)數(shù)據(jù)獲取(2)數(shù)據(jù)組織(3)遷移學習。本發(fā)明通過Lookalike算法,聚焦出源域中基于目標域擴展的相似用戶群,將目標域和目標域的相似擴展用戶群作為訓(xùn)練樣本,采用C5決策樹,并引入基于模型的遷移學習思想建模訓(xùn)練,獲得的模型預(yù)測準確率和未采取任何遷移學習建模計算所得的預(yù)測準確率相比,預(yù)測效果具有一定程度的提升。 |
