一種可疑交易識別模型構(gòu)建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110676102.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113409054A 公開（公告）日 2021-09-17
申請公布號 CN113409054A 申請公布日 2021-09-17
分類號 G06Q20/40（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王碩蘋;湯鵬飛;金蒼宏;陳奇;張子健;楊棖 申請（專利權(quán)）人 浙江成功軟件開發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 寧波久日專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐策
地址 310000浙江省杭州市拱墅區(qū)湖州街51號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種可疑交易識別模型構(gòu)建方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，首先提取具有最大信息增益的前K個Shapelet，然后根據(jù)Shapelet與時間序列的匹配情況構(gòu)建Shapelet關(guān)系圖，圖中的每一個節(jié)點代表一個Shapelet，其主要思想就是對于兩個不同的Shapelet，如果Shapelet與越多的時間序列能同時匹配，則Shapelet之間的相關(guān)性就越強，反映在Shapelet關(guān)系圖中就是這兩個節(jié)點之間的邊的權(quán)重就越大；然后用DeepWalk算法對圖進(jìn)行嵌入，根據(jù)嵌入結(jié)果對時間序列進(jìn)行表示學(xué)習(xí)得到每個序列的表示向量，最后用一個多層感知器對表示向量進(jìn)行分類訓(xùn)練。本模型對海量交易記錄數(shù)據(jù)中不同模式、不同規(guī)律的洗錢行為都有很好的識別效果，具有很好的實際應(yīng)用價值。