基于不平衡數(shù)據(jù)的信貸違約預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111200196.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113870013A | 公開(公告)日 | 2021-12-31 |
申請公布號 | CN113870013A | 申請公布日 | 2021-12-31 |
分類號 | G06Q40/02(2012.01)I;G06F17/18(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 唐科偉 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江孚臨科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州中港知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 施建勇 |
地址 | 310000浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道建業(yè)路511號華創(chuàng)大廈7層703室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 基于不平衡數(shù)據(jù)的信貸違約預(yù)測方法,屬于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟S1,建立信貸違約預(yù)測系統(tǒng);步驟S2,分類模型模塊從客戶信用資料庫獲取樣本組成訓練資料集,提取特征數(shù)值,得到最佳特征集合,然后將是否發(fā)生逾期視為二元分類問題,使用分類算法建立分類模型,并對非平衡數(shù)據(jù)的訓練資料集重新取樣,提升逾期樣本數(shù)據(jù)在整個資料集中的比重。本方案,對非平衡數(shù)據(jù)的訓練資料集重新取樣,提升逾期樣本數(shù)據(jù)在整個資料集中的比重,來提升分類預(yù)測系統(tǒng)的分類效能。 |
