基于不平衡數(shù)據(jù)的信貸違約預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111200196.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113870013B 公開(kāi)（公告）日 2022-06-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113870013B 申請(qǐng)公布日 2022-06-07
分類號(hào) G06Q40/02（2012.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐科偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江孚臨科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州中港知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 310000浙江省杭州市濱江區(qū)長(zhǎng)河街道建業(yè)路511號(hào)華創(chuàng)大廈7層703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于不平衡數(shù)據(jù)的信貸違約預(yù)測(cè)方法，屬于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟S1，建立信貸違約預(yù)測(cè)系統(tǒng)；步驟S2，分類模型模塊從客戶信用資料庫(kù)獲取樣本組成訓(xùn)練資料集，提取特征數(shù)值，得到最佳特征集合，然后將是否發(fā)生逾期視為二元分類問(wèn)題，使用分類算法建立分類模型，并對(duì)非平衡數(shù)據(jù)的訓(xùn)練資料集重新取樣，提升逾期樣本數(shù)據(jù)在整個(gè)資料集中的比重。本方案，對(duì)非平衡數(shù)據(jù)的訓(xùn)練資料集重新取樣，提升逾期樣本數(shù)據(jù)在整個(gè)資料集中的比重，來(lái)提升分類預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分類效能。