一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)分類(lèi)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010838957.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112120694A 公開(kāi)(公告)日 2021-07-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN112120694A 申請(qǐng)公布日 2021-07-13
分類(lèi)號(hào) A61B5/0476;A61B5/00 分類(lèi) 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 羅大鵬;張婧;王沁軒;雷思源;徐慧敏;魏龍生;陳應(yīng);殷蔚明;李金生;程卓;董蓓;郭鵬;彭建鋮;陳思微 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 中建三局智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郝明琴
地址 430000 湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)分類(lèi)方法,包括:敏感時(shí)間段提取;敏感通道提??;離散小波變換分解并進(jìn)行腦電信號(hào)時(shí)空變換;基于殘差網(wǎng)絡(luò)提出全卷積殘差網(wǎng)絡(luò),用于提取腦電信號(hào)的時(shí)域特征并執(zhí)行分類(lèi)任務(wù)。本發(fā)明建立MI識(shí)別框架來(lái)識(shí)別和判斷人類(lèi)在不同情況下產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)想象腦電波,利用EEG時(shí)空轉(zhuǎn)換,以使計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以用于時(shí)間序列分類(lèi)和歸因,構(gòu)建了全卷積殘差網(wǎng)絡(luò),以提取腦電信號(hào)的時(shí)間上下文特征,完成分類(lèi)任務(wù),解決了EEG信號(hào)與其他腦信號(hào)采集方法相比信噪比低和空間定位分辨率低的缺點(diǎn),且提高了分類(lèi)性能并極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。