一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010838957.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112120694B 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN112120694B 申請公布日 2021-07-13
分類號 A61B5/372;A61B5/369 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 羅大鵬;張婧;王沁軒;雷思源;徐慧敏;魏龍生;陳應(yīng);殷蔚明;李金生;程卓;董蓓;郭鵬;彭建鋮;陳思微 申請（專利權(quán)）人 中建三局智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郝明琴
地址 430000 湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號分類方法，包括：敏感時(shí)間段提?。幻舾型ǖ捞崛?；離散小波變換分解并進(jìn)行腦電信號時(shí)空變換；基于殘差網(wǎng)絡(luò)提出全卷積殘差網(wǎng)絡(luò)，用于提取腦電信號的時(shí)域特征并執(zhí)行分類任務(wù)。本發(fā)明建立MI識別框架來識別和判斷人類在不同情況下產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)想象腦電波，利用EEG時(shí)空轉(zhuǎn)換，以使計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以用于時(shí)間序列分類和歸因，構(gòu)建了全卷積殘差網(wǎng)絡(luò)，以提取腦電信號的時(shí)間上下文特征，完成分類任務(wù)，解決了EEG信號與其他腦信號采集方法相比信噪比低和空間定位分辨率低的缺點(diǎn)，且提高了分類性能并極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。