一種基于答案與答案位置信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題生成方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811587178.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN109684452A | 公開(公告)日 | 2019-04-26 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN109684452A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-04-26 |
分類號(hào) | G06F16/332(2019.01)I; G06F16/35(2019.01)I; G06F17/27(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王石; 資康莉; 符建輝; 王衛(wèi)民; 曹存根 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 中科國力(鎮(zhèn)江)智能技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京知識(shí)律師事務(wù)所 | 代理人 | 中科國力(鎮(zhèn)江)智能技術(shù)有限公司 |
地址 | 212000 江蘇省鎮(zhèn)江市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)經(jīng)十二路668號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于答案與答案位置信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題生成方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是序列到序列的,由編碼器與解碼器兩部分構(gòu)成。編碼器模型主要學(xué)習(xí)原文中的特征,解碼器用于使用上述特征生成對(duì)應(yīng)答案的問題句。完整的一條問題句的生成過程分為三個(gè)模式:?jiǎn)栴}詞生成模式,詞典詞生成模式與拷貝模式。其中,問題詞生成模式使用基于答案的模型,通過與答案在原文中的位置信息無關(guān)的上下文向量參與模型計(jì)算,從限定的問題詞詞典中生成與答案對(duì)應(yīng)的問題詞;問題詞生成模式采用與答案在原文中的位置信息有關(guān)的上下文向量進(jìn)行計(jì)算;拷貝模式的概率分布直接使用與答案在原文中的位置信息有關(guān)的注意力分布。 |
