一種基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛視頻定損系統(tǒng)的智能截圖方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011348956.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112465018A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112465018A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;H04N5/91(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 叢建亭;黃賢俊;侯進(jìn) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京深智恒際科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 林聰源 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)清河西三旗東路6幢2層203室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛視頻定損系統(tǒng)的智能截圖方法及系統(tǒng)，包括：設(shè)置圖像幀數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，間隔N幀緩存一幀圖像到圖像幀數(shù)據(jù)緩沖區(qū)隊(duì)列；設(shè)置非圖像幀參數(shù)數(shù)組，間隔N’幀調(diào)用拍攝狀態(tài)分類算法得到用戶距離車(chē)輛的遠(yuǎn)近狀態(tài)類別，將該參數(shù)存儲(chǔ)到非圖像幀參數(shù)數(shù)組中；當(dāng)非圖像幀參數(shù)數(shù)組的長(zhǎng)度累積達(dá)到n后，進(jìn)行采樣環(huán)節(jié)類型分析，基于歷史參數(shù)分析出當(dāng)前幀所處于的采樣環(huán)節(jié)類型；若采樣環(huán)節(jié)類型分析的結(jié)果是一個(gè)有效的類型標(biāo)識(shí)，則校驗(yàn)當(dāng)前幀是否滿足距離上次采樣的時(shí)間間隔閾值；若滿足，則根據(jù)采集環(huán)節(jié)類型從圖像幀數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中選擇圖像作為截圖圖像使用。本發(fā)明基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法，能獲取極高的準(zhǔn)確率，分類準(zhǔn)確率高。?? |
