基于無監(jiān)督對話預(yù)訓(xùn)練的對話理解與答案配置方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110595442.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113032545B | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113032545B | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/126;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張振羽;江嶺;黃鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 成都曉多科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都睿道專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 薛波 |
地址 | 610000 四川省成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路西段123號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于無監(jiān)督對話預(yù)訓(xùn)練的對話理解與答案配置方法,包括進行對話相關(guān)的對話信息預(yù)處理,構(gòu)建具有對話內(nèi)容、角色信息及輪次信息的對話輸入樣本,將對話輸入的信息進行詞嵌入;將帶有對話文本單詞信息、位置信息、角色信息以及輪次信息的詞嵌入輸出結(jié)果相加作為對話預(yù)訓(xùn)練語言模型encoder的輸入;對模型encoder輸出的編碼向量進行基于BiLSTM?CNN的池化處理獲得對話表征向量;利用對話級別的句子掩碼建模、單詞整體掩碼建模和基于回復(fù)生成的對話級別對比學(xué)習(xí)建模任意組合生成的預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)任務(wù),對模型進行優(yōu)化。本發(fā)明可有效解決多輪對話意圖識別,且通過生成回復(fù)答案的方法能夠提高答案的配置效率。 |
