一種基于序列到序列的評(píng)論方面類別檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111344305.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113792148B 公開(kāi)（公告）日 2022-02-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113792148B 申請(qǐng)公布日 2022-02-11
分類號(hào) G06F16/35（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06Q30/02（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王思宇;黃鵬;江嶺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都曉多科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都睿道專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 薛波
地址 610000四川省成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路西段123號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于序列到序列的評(píng)論方面類別檢測(cè)方法及系統(tǒng)，執(zhí)行時(shí)通過(guò)BiLSTM模型獲取句子的詞嵌入矩陣中每個(gè)詞的隱藏狀態(tài)，進(jìn)而得到各個(gè)句子的隱藏狀態(tài)；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的自注意力權(quán)重矩陣和各個(gè)句子的隱藏狀態(tài)進(jìn)行乘法運(yùn)算得到各個(gè)句子的自注意力嵌入矩陣，將其變換為一維向量并通過(guò)一個(gè)全連接層進(jìn)行處理得到各個(gè)句子的句子特征向量；再次，獲取當(dāng)前句子的上一句子的方面類別嵌入向量、上下文向量和第一輸出隱藏狀態(tài)并進(jìn)行合并后通過(guò)LSTM網(wǎng)絡(luò)分析得到當(dāng)前句子的第二輸出隱藏狀態(tài)；最后，將第二輸出隱藏狀態(tài)和當(dāng)前句子的句子特征向量進(jìn)行拼接后通過(guò)一個(gè)全連接層和softmax函數(shù)進(jìn)行處理，得到用戶評(píng)論的方面類別檢測(cè)結(jié)果。