基于門機制的多級注意力模型的評論方面檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110669829.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113254592B | 公開(公告)日 | 2021-10-22 |
申請公布號 | CN113254592B | 申請公布日 | 2021-10-22 |
分類號 | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王思宇;黃鵬;江嶺 | 申請(專利權)人 | 成都曉多科技有限公司 |
代理機構 | 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 薛波 |
地址 | 610000 四川省成都市天府新區(qū)興隆街道湖畔路西段123號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于門機制的多級注意力模型的評論方面檢測方法及系統(tǒng),待處理的句子轉(zhuǎn)換為嵌入詞形式的詞向量矩陣后使用雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡對所述詞向量矩陣中的各個詞向量進行處理,得到每個時間步的隱藏狀態(tài),并根據(jù)隱藏狀態(tài)得到整個句子的隱藏狀態(tài)向量矩陣作為該句子的編碼;根據(jù)該隱藏狀態(tài)向量矩陣計算對應的句子級自注意特征矩陣;計算各個時間步相對于最后一個時間步的權重,并根據(jù)該權重和隱藏狀態(tài)計算得到對應的詞級自注意特征向量;對句子級自注意特征矩陣進行拉伸操作并通過全連接層得到句子級自注意力特征向量,通過一個門機制混合句級注意力的向量和詞級注意力的向量后根據(jù)得到的向量分析句子的方面類別概率,確定句子的方面類別。 |
