基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體法向量、幾何及材質(zhì)獲取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910829629.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110570503B | 公開(公告)日 | 2021-04-16 |
申請公布號 | CN110570503B | 申請公布日 | 2021-04-16 |
分類號 | G06T15/50(2011.01)I;G06T15/00(2011.01)I;G06T15/04(2011.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳鴻智;周昆;康凱彰 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州相芯科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 劉靜 |
地址 | 310058浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體法向量、幾何及材質(zhì)獲取方法,本發(fā)明在“對物體主動照射若干特定的圖案,同時采集照片,通過對所得照片計算來獲得物體法向量”的思想上,給出了一個結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獲取方法。進一步地,該方法將獲得的法向量用于優(yōu)化物體的模型。該方法還可在獲取法向量的同時,獲取材質(zhì)特征信息。最終聯(lián)合得到高質(zhì)量的幾何及材質(zhì)采集結(jié)果。使用該方法得到的光照圖案數(shù)量少,所獲取的法向量精度高且該方法不限于某一特定的采集設(shè)備。?? |
