基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體法向量、幾何及材質(zhì)獲取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> PCT/CN2019/104257 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) WO2021042277A1 公開(公告)日 2021-03-11
申請(qǐng)公布號(hào) WO2021042277A1 申請(qǐng)公布日 2021-03-11
分類號(hào) G06T15/00 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 WU, HONGZHI;吳鴻智;ZHOU, KUN;周昆;KANG, KAIZHANG;康凱彰 申請(qǐng)(專利權(quán))人 杭州相芯科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 HANGZHOU QIUSHI PATENT OFFICE CO., LTD.;杭州求是專利事務(wù)所有限公司
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維物體法向量、幾何及材質(zhì)獲取方法,本方法在"對(duì)物體主動(dòng)照射若干特定的圖案,同時(shí)采集照片,通過對(duì)所得照片計(jì)算來獲得物體法向量"的思想上,給出了一個(gè)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獲取方法。進(jìn)一步地,該方法將獲得的法向量用于優(yōu)化物體的模型。該方法還可在獲取法向量的同時(shí),獲取材質(zhì)特征信息。最終聯(lián)合得到高質(zhì)量的幾何及材質(zhì)采集結(jié)果。使用該方法得到的光照?qǐng)D案數(shù)量少,所獲取的法向量精度高且該方法不限于某一特定的采集設(shè)備。