一種基于深度學(xué)習(xí)的考生異常行為檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210228572.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114333070A 公開(kāi)（公告）日 2022-04-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN114333070A 申請(qǐng)公布日 2022-04-12
分類(lèi)號(hào) G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許信順;李玉基;馬磊;陳義學(xué) 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 山東山大鷗瑪軟件股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 山東舜源聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 馬洪磊
地址 250101山東省濟(jì)南市高新區(qū)伯樂(lè)路128號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出的一種基于深度學(xué)習(xí)的考生異常行為檢測(cè)方法，屬于圖像分析技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：對(duì)考場(chǎng)監(jiān)控視頻進(jìn)行視頻幀采樣，對(duì)采樣的視頻幀標(biāo)注考生和監(jiān)考老師的邊界框，并利用標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)模型；根據(jù)異常行為發(fā)生位置對(duì)考場(chǎng)監(jiān)控視頻進(jìn)行視頻幀采樣，對(duì)采樣的視頻幀標(biāo)注考生的邊界框和動(dòng)作類(lèi)別，利用標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練動(dòng)作識(shí)別模型，并進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別模型優(yōu)化；使用目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，選擇檢測(cè)得分大于0.9的邊界框進(jìn)入動(dòng)作識(shí)別階段，通過(guò)動(dòng)作識(shí)別模型對(duì)得到的邊界框內(nèi)的考生實(shí)例進(jìn)行分類(lèi)。本發(fā)明能夠同時(shí)檢測(cè)考生的位置信息和動(dòng)作信息，有效提高了在考場(chǎng)環(huán)境下的異常行為檢測(cè)的準(zhǔn)確率。