一種弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210222809.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114693732A | 公開（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114693732A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號(hào) | G06T7/246（2017.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/62（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李才正;蘭勇;唐堂;彭博 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 西南交通大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市武侯區(qū)國學(xué)巷37號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法，其包括以下步驟：S1、構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練集；S2、問詢式注意力庫優(yōu)化；S3、自適應(yīng)濾波；S4、漸進(jìn)關(guān)聯(lián)。先從公開數(shù)據(jù)集圖像和人工標(biāo)記圖像獲得弱小目標(biāo)圖像信息與生成相應(yīng)的無錨標(biāo)簽以此構(gòu)建弱小目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫；再以殘差結(jié)構(gòu)，特征融合結(jié)構(gòu)，編解碼架構(gòu)構(gòu)建基線深度學(xué)習(xí)模型。由歷史坐標(biāo)管道進(jìn)行徑自適應(yīng)可對(duì)當(dāng)前坐標(biāo)管道中的噪聲坐標(biāo)予以過濾。最后由較高閾值的參考坐標(biāo)管道逐步對(duì)低級(jí)閾值的候選坐標(biāo)管道進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘更新以及自適應(yīng)濾波，并不斷迭代得到最終坐標(biāo)集。這套方法較以往的方法在召回率、準(zhǔn)確率、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)方面都有很大優(yōu)勢(shì)。 |
