一種基于主題序列模式的旅游產(chǎn)品推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910284389.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110175192A 公開（公告）日 2019-08-27
申請公布號 CN110175192A 申請公布日 2019-08-27
分類號 G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/35 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王有權(quán);王震;方昌健 申請（專利權(quán)）人 南京靈澈信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京靈澈信息技術(shù)有限公司;云境商務(wù)智能研究院南京有限公司
地址 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)鐵路北街128號南京財經(jīng)大學(xué)科技園科技樓A棟19層1902室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于主題序列模式的旅游產(chǎn)品推薦方法，試圖通過在線旅游網(wǎng)站點擊日志的挖掘產(chǎn)生推薦列表。首先，從頁面語義描述文本中挖掘主題，以在泛化層面捕捉用戶行為模式；其次，從頁面訪問時間序列數(shù)據(jù)中挖掘頻繁序列模式及其候選產(chǎn)品集，形成序列模式庫；最后，提出馬爾科夫n?gram模型，完成用戶實時點擊流與模式庫匹配計算，為了提升在線匹配計算的效率，設(shè)計一種新的多叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)PSC?tree用于存儲歷史模式庫，并與在線計算模塊無縫銜接。本發(fā)明的SECT推薦引擎，不但在性能上比傳統(tǒng)推薦算法更有優(yōu)勢，而且能有效提升冷啟動用戶和長尾物品的推薦率和準(zhǔn)確率。