面向空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)的樣本優(yōu)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201210228817.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN102799772B 公開(kāi)（公告）日 2015-09-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN102799772B 申請(qǐng)公布日 2015-09-30
分類號(hào) G06F19/00(2011.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉永紅;余志;徐偉嘉;蔡銘;朱倩茹 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州中大產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 中山大學(xué);廣東方緯科技有限公司;廣州中大控股有限公司;廣州中大產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
地址 510275 廣東省廣州市新港西路135號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種預(yù)報(bào)精度高的、自適應(yīng)性好的面向空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)的樣本優(yōu)化方法，包括以下步驟：（1）確定樣本優(yōu)化篩選的相關(guān)參數(shù)，其具體是：（11）采用污染物濃度與氣象因子綜合分析的方法確定氣象因子權(quán)重矩陣；（12）采用正交實(shí)驗(yàn)法確定閾值矩陣；（13）采用實(shí)驗(yàn)校驗(yàn)的方法確定樣本量；（2）利用上述確定參數(shù)進(jìn)行樣本的優(yōu)化篩選，其具體是：（21）篩選出每一氣象相似度達(dá)到閾值范圍內(nèi)的樣本；（22）篩選出總體氣象相似度達(dá)到閾值范圍內(nèi)的樣本；（23）篩選出與預(yù)測(cè)日氣象背景相似度最高的樣本。