一種基于深度學(xué)習(xí)的智能問答方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810927717.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109063164A | 公開(公告)日 | 2018-12-21 |
申請公布號 | CN109063164A | 申請公布日 | 2018-12-21 |
分類號 | G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鐘力;夏宇;房鵬展 | 申請(專利權(quán))人 | 百卓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 百卓網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
地址 | 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)惠達(dá)路6號北斗大廈2號樓70室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能問答方法,包括如下步驟:步驟1,采集原始對話數(shù)據(jù);步驟2,數(shù)據(jù)預(yù)處理,所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對原始對話數(shù)據(jù)的文本的向量化表示和標(biāo)記,步驟3,構(gòu)建Seq2seq模型,建立編碼層(Encoder)和解碼層(Decoder),連接Encoder層與Decoder層得到Seq2seq模型;步驟4,模型預(yù)測,所述模型預(yù)測是根據(jù)上述構(gòu)建的Seq2seq模型,并用原始對話數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練后,以問題數(shù)據(jù)為輸入,模型自動生成評論數(shù)據(jù)。達(dá)到通過深度學(xué)習(xí),將問題直接映射到回答,從而對問答方法的整體進(jìn)行優(yōu)化,避免了誤差傳遞的問題,而且極大的降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性的效果。 |
