一種改進(jìn)隨機(jī)森林氣溫?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610949916.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106503459B 公開（公告）日 2019-04-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN106503459B 申請(qǐng)公布日 2019-04-23
分類號(hào) G06F17/50（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 葉小嶺; 楊星; 熊雄; 姚潤(rùn)進(jìn); 沈云培; 陳洋 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京中科華興應(yīng)急科技研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 江蘇愛信律師事務(wù)所 代理人 南京信息工程大學(xué)
地址 210000 江蘇省南京市江北新區(qū)萬(wàn)壽路15號(hào)D4棟4層401-74室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種改進(jìn)隨機(jī)森林氣溫?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，將經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化后的隨機(jī)森林算法用于氣象觀測(cè)站進(jìn)行氣象要素質(zhì)量控制。該方法首先對(duì)一定范圍內(nèi)的地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，然后對(duì)采集的數(shù)據(jù)做基本質(zhì)量控制后，再利用粒子群算法尋找隨機(jī)森林回歸模型的最優(yōu)mtry值和ntree值參數(shù)，使用改進(jìn)隨機(jī)森林方法按時(shí)間和空間序列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到一個(gè)基于改進(jìn)隨機(jī)森林的質(zhì)量控制模型，并利用測(cè)試集進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，最后與目標(biāo)站實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，觀察模型識(shí)別觀測(cè)數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的能力。該方法有效的利用了我國(guó)多年積累的寶貴氣象數(shù)據(jù)資料，在質(zhì)量控制方面比傳統(tǒng)方法更加高效、準(zhǔn)確度高、適應(yīng)性強(qiáng)，提高了氣象觀測(cè)站氣象數(shù)據(jù)的質(zhì)量。