基于深度學習的藥物分子生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910818097.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110534164A 公開（公告）日 2019-12-03
申請公布號 CN110534164A 申請公布日 2019-12-03
分類號 G16C20/50;G16C20/70 分類 物理
發(fā)明人 鄧代國;洪曉彬;雷曾榮;艾海濤 申請（專利權(quán)）人 廣州費米子科技有限責任公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 510335 廣東省廣州市海珠區(qū)會展南五路1號5號1005自編之二
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是一種基于深度學習的藥物分子生成方法，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡作為學習和生成藥物分子的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該方法通過預訓練階段學習已知的類藥分子的語法和特征，得到預訓練模型；通過遷移訓練階段，使用預訓練模型，學習某個具體靶點的藥物分子的特征，得到遷移訓練模型；通過生成階段，利用遷移訓練模型生成分子數(shù)據(jù)，這些生成的分子數(shù)據(jù)與遷移學習學習的分子數(shù)據(jù)，具備類似的活性、類藥性、可合成性，同時這些生成的分子數(shù)據(jù)具有大量新的分子和新的骨架。