一種基于圖像識(shí)別的鐵路人工智能判傷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011631072.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112649513A 公開(kāi)(公告)日 2021-04-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN112649513A 申請(qǐng)公布日 2021-04-13
分類號(hào) G01N29/14;G01N29/44;B61K9/10 分類 測(cè)量;測(cè)試;
發(fā)明人 崔增柱;胡鵬宇;湯海輪;秦桂強(qiáng);高興達(dá);朱津漢;張文凱;陳鳳波;甘錦明;李海燕 申請(qǐng)(專利權(quán))人 天津精益鐵安機(jī)電技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津企興智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李彥彥
地址 300000 天津市濱海新區(qū)高新區(qū)濱海科技園日新道188號(hào)3號(hào)樓4層4-B-10號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于圖像識(shí)別的鐵路人工智能判傷方法,包括以下:利用探輪與鋼軌間結(jié)合位置關(guān)系和聲傳播特性,建立輪輥耦合理論模型;利用輪輥耦合理論模型進(jìn)行仿真測(cè)試,并將仿真結(jié)果傳送給云端服務(wù)器;檢測(cè)車將日常監(jiān)測(cè)記錄傳送給云端服務(wù)器,并與仿真結(jié)果進(jìn)行特征對(duì)比,提取其中的損傷特征,并建立損傷特征庫(kù);通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)損傷特征庫(kù)內(nèi)的特征進(jìn)行判傷。本發(fā)明所述的人工智能判傷方法采用有效的人工智能技術(shù)從大數(shù)據(jù)中獲取抽象信息,利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式,采用一系列的非線性變換,從缺陷的原始數(shù)據(jù)中提取由低層到高層、由具體到抽象的各種軌道缺陷的特征信息,從而實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的鐵路人工智能判傷。